{
  "titre": "Catalogue des formations data en France",
  "editeur": "datascience.fr",
  "licence": "https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence/",
  "source": "https://datascience.fr/formations",
  "genere_le": "2026-11-09T08:49:16.097Z",
  "formations": [
    {
      "id": "ai-engineering-from-scratch",
      "page": "https://datascience.fr/formations/ai-engineering-from-scratch",
      "nom": "AI Engineering from Scratch",
      "organisme": "Rohit Ghumare (projet open source, communauté GitHub)",
      "url": "https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch",
      "type": "mooc",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "prix_eur": 0,
      "niveau_entree": "Bases de programmation ; prérequis et temps d’étude indiqués par parcours",
      "metiers": [
        "ai-engineer",
        "ml-engineer",
        "data-scientist"
      ],
      "resume": "Cursus libre et gratuit sous licence MIT, en anglais : plus de 500 leçons en une vingtaine de phases, des fondements mathématiques et des internes des modèles jusqu’aux pipelines de recherche augmentée et aux agents, avec du code en Python, TypeScript, Rust et Julia. Trois parcours (fondements des modèles, systèmes LLM, agents), des projets et des laboratoires interactifs, à suivre sur le site, en local ou avec un agent de programmation. Pas de certification.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-08T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "aws-certified-data-engineer-associate",
      "page": "https://datascience.fr/formations/aws-certified-data-engineer-associate",
      "nom": "AWS Certified Data Engineer - Associate (DEA-C01)",
      "organisme": "Amazon Web Services",
      "url": "https://aws.amazon.com/certification/certified-data-engineer-associate/",
      "type": "certification",
      "modalite": "hybride",
      "villes": [],
      "duree": "Examen de 130 minutes (65 questions) ; certification valable 3 ans",
      "niveau_entree": "2 à 3 ans d'expérience en ingénierie de données recommandés, dont 1 à 2 ans de pratique des services AWS",
      "diplome": "AWS Certified Data Engineer - Associate",
      "metiers": [
        "data-engineer"
      ],
      "resume": "Certification d'AWS de niveau Associate validant l'ingestion et la transformation de données, l'orchestration de pipelines, la modélisation, la gestion du cycle de vie et la qualité des données sur AWS. L'examen comporte 65 questions à choix multiples ou à réponses multiples et n'est pas proposé en français. Frais affichés en dollars.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "cnam-analyste-donnees-massives",
      "page": "https://datascience.fr/formations/cnam-analyste-donnees-massives",
      "nom": "Certificat de spécialisation Analyste de données massives",
      "organisme": "Cnam (Conservatoire national des arts et métiers)",
      "url": "https://www.cnam.fr/cnam/formation/CS5900A/0",
      "type": "formation-continue",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "1 à 2 ans conseillés, à la carte (27 ECTS)",
      "duree_semaines": 52,
      "niveau_entree": "Niveau ingénieur ou master en informatique, mathématiques ou statistique ; bases en bases de données, programmation et statistique",
      "diplome": "Certificat de spécialisation du Cnam (code CS5900A)",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Certificat de spécialisation du Cnam composé de trois unités d'enseignement (entreposage et fouille de données, bases de données documentaires et distribuées, ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives) et d'un projet. L'inscription se fait UE par UE, sans inscription spécifique au certificat ; la validation exige une note d'au moins 10 à chaque UE et au projet. Formation en français, destinée à des professionnels en activité.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "coursera-google-data-analytics",
      "page": "https://datascience.fr/formations/coursera-google-data-analytics",
      "nom": "Google Data Analytics Professional Certificate",
      "organisme": "Google (sur Coursera)",
      "url": "https://www.coursera.org/fr-FR/professional-certificates/google-data-analytics",
      "type": "mooc",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "Environ 6 mois à 10 heures par semaine (9 cours), à son rythme",
      "duree_semaines": 26,
      "niveau_entree": "Débutant, aucun diplôme ni expérience requis",
      "diplome": "Certificat professionnel Google délivré via Coursera (recommandation ACE, jusqu'à 12 crédits universitaires selon l'établissement)",
      "metiers": [
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Série de neuf cours en ligne conçue par Google sur Coursera pour se former à l'analyse de données : nettoyage, analyse, visualisation et présentation des données, avec des tableurs, SQL, Python et Tableau. Enseigné en anglais ; la page française indique que le programme n'est pas disponible en français (France). Accessible par abonnement Coursera Plus.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "coursera-ibm-data-science",
      "page": "https://datascience.fr/formations/coursera-ibm-data-science",
      "nom": "IBM Data Science Professional Certificate",
      "organisme": "IBM (sur Coursera)",
      "url": "https://www.coursera.org/fr-FR/professional-certificates/ibm-data-science",
      "type": "mooc",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "Environ 4 mois à 10 heures par semaine (12 cours), à son rythme",
      "duree_semaines": 17,
      "niveau_entree": "Débutant, aucune connaissance prérequise",
      "diplome": "Certificat professionnel IBM délivré via Coursera, avec badge numérique IBM (recommandation ACE et FIBAA, jusqu'à 12 crédits universitaires ou 6 ECTS selon l'établissement)",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Série de douze cours en ligne d'IBM sur Coursera couvrant Python, SQL, les notebooks Jupyter, pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn et la visualisation de données, avec un projet final. Enseigné en anglais, avec sous-titres automatiques en français. Accessible par abonnement Coursera Plus.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "databird-data-analyst",
      "page": "https://datascience.fr/formations/databird-data-analyst",
      "nom": "Formation Data Analyst",
      "organisme": "DataBird",
      "url": "https://www.data-bird.co/nos-formations/data-analyst",
      "type": "bootcamp",
      "modalite": "hybride",
      "villes": [
        "Paris"
      ],
      "duree": "400 heures, 9 semaines à temps plein ou 24 semaines à temps partiel",
      "duree_semaines": 9,
      "prix_eur": 6890,
      "cpf": true,
      "niveau_entree": "Bac+2 ou deux ans d'expérience professionnelle, compréhension de la logique d'un tableur",
      "diplome": "Bloc 1 de la certification RNCP 37827, niveau 6",
      "metiers": [
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Formation de 400 heures en SQL, Python et Power BI, avec un examen final et un projet en équipe. Proposée à distance en format standard sur 24 semaines ou intensif sur 9 semaines, ce dernier étant aussi possible en présentiel à Paris. Prépare en option un bloc de certification RNCP et la certification Microsoft Power BI PL-300.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "datacamp-data-scientist-python",
      "page": "https://datascience.fr/formations/datacamp-data-scientist-python",
      "nom": "Data Scientist in Python (career track)",
      "organisme": "DataCamp",
      "url": "https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-in-python",
      "type": "mooc",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "Environ 26 heures (9 cours), à son rythme",
      "niveau_entree": "Parcours « Associate Data Scientist in Python » de DataCamp supposé acquis",
      "metiers": [
        "data-scientist"
      ],
      "resume": "Parcours en ligne de DataCamp, en anglais, qui enchaîne neuf cours allant de la manipulation de données à l'apprentissage automatique, avec du prétraitement, du SQL et Git pour les projets de science des données. Il prépare à la certification « Data Scientist in Python » de DataCamp. Accessible par abonnement Premium, facturé annuellement.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "datarockstars-data-analyst",
      "page": "https://datascience.fr/formations/datarockstars-data-analyst",
      "nom": "Bootcamp Data Analyst & AI",
      "organisme": "DataRockstars",
      "url": "https://www.datarockstars.ai/bootcamp-data-analyst-ai/",
      "type": "bootcamp",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "3 mois (400 heures) en bootcamp intensif, formats à temps partiel également proposés",
      "duree_semaines": 13,
      "prix_eur": 4500,
      "cpf": true,
      "niveau_entree": "Bac+2 validé en informatique ou expérience professionnelle équivalente, test de positionnement",
      "diplome": "Titre professionnel « Concepteur Développeur d'Applications » RNCP 37873, niveau 6",
      "metiers": [
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Bootcamp de 400 heures en huit modules : bases de Python, gestion de projet data, SQL et NoSQL, analyse de données avec NumPy et Pandas, visualisation (Matplotlib, Power BI, Tableau), web scraping, tableaux de bord Streamlit et déploiement Docker, puis IA générative. Proposé en formule intensive de 3 mois ou en formats à temps partiel.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "datascientest-data-analyst",
      "page": "https://datascience.fr/formations/datascientest-data-analyst",
      "nom": "Formation Data Analyst",
      "organisme": "Liora (ex-DataScientest)",
      "url": "https://liora.io/formation/data-ia/data-analyst",
      "type": "bootcamp",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "Plus de 350 heures, 10 semaines en bootcamp ou 8,5 mois à temps partiel",
      "duree_semaines": 10,
      "prix_eur": 6590,
      "cpf": true,
      "niveau_entree": "Certification de niveau 6 (180 ECTS) en marketing, business, communication, data, statistiques ou mathématiques, et test d'admission",
      "diplome": "Bloc 3 du titre RNCP 39591 « Manager en data marketing » (niveau 7) et certificat Mines Paris – PSL Executive Education",
      "metiers": [
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Formation à distance en six sprints : Python, visualisation de données, bases de données, business intelligence avec Power BI, bases de données avancées et machine learning, avec un projet de groupe représentant environ un tiers du temps. Proposée en bootcamp de 10 semaines ou à temps partiel sur 8,5 mois. Prépare aussi à la certification Microsoft PL-900.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "datascientest-data-engineer",
      "page": "https://datascience.fr/formations/datascientest-data-engineer",
      "nom": "Formation Data Engineer",
      "organisme": "Liora (ex-DataScientest)",
      "url": "https://liora.io/formation/data-ia/data-engineer",
      "type": "bootcamp",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "Plus de 400 heures, 13 semaines en bootcamp ou 11 mois à temps partiel",
      "duree_semaines": 13,
      "prix_eur": 7490,
      "cpf": true,
      "niveau_entree": "Diplôme de niveau 6 ou 180 ECTS, notions de SQL, Python et Linux évaluées par un test de positionnement",
      "diplome": "Blocs 2 et 3 du titre RNCP 42655 « Data Engineer » (niveau 7) et certificat Mines Paris – PSL Executive Education",
      "metiers": [
        "data-engineer"
      ],
      "resume": "Formation à distance en neuf sprints couvrant Python, Git et Linux, les bases de données SQL et NoSQL, le traitement batch et streaming avec Spark et Kafka, le data warehouse (Snowflake, dbt), Docker, Kubernetes, Airflow et le monitoring, avec un projet de groupe. Proposée en bootcamp de 13 semaines ou à temps partiel sur 11 mois. Prépare à la certification AWS Cloud Practitioner.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "datascientest-data-scientist",
      "page": "https://datascience.fr/formations/datascientest-data-scientist",
      "nom": "Formation Data Scientist",
      "organisme": "DataScientest",
      "url": "https://datascientest.com/formation-data-scientist",
      "type": "bootcamp",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "11 semaines en bootcamp ou 9 mois en formation continue",
      "duree_semaines": 11,
      "cpf": true,
      "niveau_entree": "Bac +3 scientifique ou expérience équivalente",
      "diplome": "Certification délivrée avec Mines Paris - PSL Executive Education",
      "metiers": [
        "data-scientist"
      ],
      "resume": "Formation à distance en format bootcamp ou continu, avec plateforme d’exercices, cours en direct et projet fil rouge. Cible les profils scientifiques en reconversion ou en montée en compétence.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "dauphine-master-iasd",
      "page": "https://datascience.fr/formations/dauphine-master-iasd",
      "nom": "Master 2 Intelligence Artificielle, Systèmes, Données (IASD)",
      "organisme": "Université Paris Dauphine-PSL",
      "url": "https://dauphine.psl.eu/formations/masters/informatique/m2-intelligence-artificielle-systemes-donnees",
      "type": "master",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [
        "Paris"
      ],
      "duree": "1 an (M2), 60 ECTS, avec un stage de 24 semaines",
      "duree_semaines": 52,
      "niveau_entree": "Bac +4 (240 ECTS) en informatique ou en mathématiques appliquées, ou dernière année d'école d'ingénieurs dans un domaine proche",
      "diplome": "Diplôme national de master, mention Informatique, délivré par l'Université PSL",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "ml-engineer"
      ],
      "resume": "Deuxième année de master portée par Dauphine-PSL avec l'École normale supérieure et Mines Paris, adossée à l'institut PR[AI]RIE-PSAI. Enseignement en anglais, 50 places, cours dispensés rue de l'Estrapade à Paris. La formation vise des carrières de recherche et développement en intelligence artificielle et science des données, en laboratoire ou en entreprise.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "ens-paris-saclay-master-mva",
      "page": "https://datascience.fr/formations/ens-paris-saclay-master-mva",
      "nom": "Master 2 Mathématiques, Vision, Apprentissage (MVA)",
      "organisme": "ENS Paris-Saclay",
      "url": "https://www.master-mva.com/",
      "type": "master",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [
        "Gif-sur-Yvette",
        "Paris",
        "Palaiseau"
      ],
      "duree": "1 an (M2) avec cours de mi-septembre à mi-avril, puis stage de 4 à 6 mois",
      "duree_semaines": 52,
      "niveau_entree": "M1 de mathématiques, d'informatique ou de physique, ou 3e année d'école d'ingénieurs, sur dossier",
      "diplome": "Diplôme national de master, mention Mathématiques et applications (M2 recherche)",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "ml-engineer",
        "autre"
      ],
      "resume": "Master 2 recherche piloté par le département de mathématiques de l'ENS Paris-Saclay, co-accrédité avec l'Institut Polytechnique de Paris et en partenariat avec l'Université Paris Cité. Les cours portent sur l'apprentissage statistique, la vision par ordinateur et les mathématiques appliquées, suivis d'un stage de 4 à 6 mois. Enseignement en français et en anglais, capacité d'accueil de 180 places.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "ensae-paris-cycle-ingenieur",
      "page": "https://datascience.fr/formations/ensae-paris-cycle-ingenieur",
      "nom": "Cycle ingénieur ENSAE Paris",
      "organisme": "ENSAE Paris",
      "url": "https://www.ensae.fr/formation/cycle-ingenieur",
      "type": "ingenieur",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [],
      "duree": "3 ans",
      "duree_semaines": 156,
      "prix_eur": 3500,
      "niveau_entree": "Concours après CPGE (MP, MPI, PC, PSI, B/L, ECG) ou admission sur titres après une L3 ou un M1 en mathématiques, MIASHS, économie ou économétrie",
      "diplome": "Diplôme d'ingénieur de l'ENSAE Paris",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-analyst",
        "autre"
      ],
      "resume": "Cursus d'ingénieur en trois ans combinant mathématiques appliquées, économie, informatique, statistique, économétrie et machine learning. En dernière année, l'élève choisit une voie de spécialisation, dont « Data Science, Statistique et Apprentissage », « Data Science and Business Decision » ou « Social Data Science ».",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "ensai-ingenieur-statisticien",
      "page": "https://datascience.fr/formations/ensai-ingenieur-statisticien",
      "nom": "Diplôme d'ingénieur de l'ENSAI (ingénieur statisticien)",
      "organisme": "ENSAI",
      "url": "https://ensai.fr/2-cursus/cursus-ingenieur/",
      "type": "ingenieur",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [
        "Bruz"
      ],
      "duree": "3 ans, avec un stage obligatoire à la fin de chaque année",
      "duree_semaines": 156,
      "prix_eur": 2650,
      "niveau_entree": "Bac +2 minimum, par concours après CPGE ou admission sur titres (BUT Science des données ou Informatique, L3 ou M1 en MIASHS, statistiques, mathématiques ou économie)",
      "diplome": "Ingénieur diplômé de l'École nationale de la statistique et de l'analyse de l'information, titre RNCP de niveau 7",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-engineer",
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Formation d'ingénieur en trois ans sur le campus de Ker Lann, près de Rennes, centrée sur la statistique, l'informatique et l'économie. La troisième année propose huit filières, toutes orientées data science : génie statistique, ingénierie des données, apprentissage automatique avancé, santé et biostatistique, marketing, gestion des risques, économie ou finance.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "essec-centralesupelec-master-dsba",
      "page": "https://datascience.fr/formations/essec-centralesupelec-master-dsba",
      "nom": "Master in Data Sciences & Business Analytics (DSBA)",
      "organisme": "ESSEC Business School et CentraleSupélec",
      "url": "https://www.essec.edu/en/program/mscs/master-data-sciences-business-analytics/",
      "type": "master",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [
        "Paris",
        "Cergy"
      ],
      "duree": "1 an (M2) ou 2 ans (M1 + M2) selon le niveau d'entrée, à temps plein",
      "duree_semaines": 52,
      "prix_eur": 31540,
      "niveau_entree": "Bac +3 ou Bac +4 en ingénierie, sciences, mathématiques, statistiques, gestion ou économie ; test de management (GMAT, GRE ou Tage Mage) et test d'anglais exigés",
      "diplome": "Diplôme Bac +5 conférant le grade de master",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Programme conjoint d'une école de commerce et d'une école d'ingénieurs, enseigné en anglais, qui combine data science, business analytics et stratégie numérique. Le cursus comprend des spécialisations (finance, santé, conseil notamment), un stage obligatoire d'au moins quatre mois en M2 et des options de double diplôme avec Columbia ou Berkeley.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "fast-ai-practical-deep-learning",
      "page": "https://datascience.fr/formations/fast-ai-practical-deep-learning",
      "nom": "Practical Deep Learning for Coders (partie 1, édition 2022)",
      "organisme": "fast.ai",
      "url": "https://course.fast.ai/",
      "type": "mooc",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "9 leçons d'environ 90 minutes chacune, à son rythme",
      "prix_eur": 0,
      "niveau_entree": "Savoir programmer, de préférence en Python (un an d'expérience suffit) ; mathématiques de niveau lycée",
      "metiers": [
        "ml-engineer",
        "data-scientist"
      ],
      "resume": "Cours vidéo gratuit de fast.ai, en anglais, qui apprend à entraîner et déployer des modèles d'apprentissage profond avec PyTorch et la bibliothèque fastai pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les données tabulaires et le filtrage collaboratif. Une partie 2 plus avancée, « Deep Learning Foundations to Stable Diffusion », est proposée séparément.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "fun-mooc-fondamentaux-big-data",
      "page": "https://datascience.fr/formations/fun-mooc-fondamentaux-big-data",
      "nom": "Fondamentaux pour le Big Data",
      "organisme": "Institut Mines-Télécom (sur FUN MOOC)",
      "url": "https://www.fun-mooc.fr/fr/cours/fondamentaux-pour-le-big-data/",
      "type": "mooc",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "6 semaines, environ 4 heures par semaine (24 heures), ouvert à la demande",
      "duree_semaines": 6,
      "prix_eur": 0,
      "niveau_entree": "Bases en mathématiques et en algorithmique (niveau L2 validé)",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-engineer"
      ],
      "resume": "MOOC en français de l'Institut Mines-Télécom qui remet à niveau les bases nécessaires avant une formation en science des données ou en big data : Python, algèbre, limites des bases de données relationnelles, probabilités, analyse, statistique et classifieur Perceptron. Chaque partie se termine par un quiz et un quiz final suit un mini-projet.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "google-cloud-professional-data-engineer",
      "page": "https://datascience.fr/formations/google-cloud-professional-data-engineer",
      "nom": "Google Cloud Professional Data Engineer",
      "organisme": "Google Cloud",
      "url": "https://cloud.google.com/learn/certification/data-engineer",
      "type": "certification",
      "modalite": "hybride",
      "villes": [],
      "duree": "Examen de 2 heures ; certification valable 2 ans",
      "niveau_entree": "Aucun prérequis ; plus de 3 ans d'expérience recommandés, dont au moins 1 an sur Google Cloud",
      "diplome": "Google Cloud Certified - Professional Data Engineer",
      "metiers": [
        "data-engineer"
      ],
      "resume": "Certification de Google Cloud évaluant la conception de systèmes de traitement de données, l'ingestion et le traitement, le stockage, la préparation des données pour l'analyse et l'automatisation des charges de travail. L'examen comporte 40 à 50 questions à choix multiples et n'est proposé qu'en anglais et en japonais. Frais d'inscription affichés en dollars.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "ip-paris-master-data-science",
      "page": "https://datascience.fr/formations/ip-paris-master-data-science",
      "nom": "Master Data Science (mention Mathématiques appliquées, statistique)",
      "organisme": "Institut Polytechnique de Paris",
      "url": "https://www.ip-paris.fr/education/masters/mention-mathematiques-appliquees-statistique/master-year-2-data-science",
      "type": "master",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [
        "Palaiseau"
      ],
      "duree": "2 ans (M1 + M2), 120 ECTS, à temps plein",
      "duree_semaines": 104,
      "niveau_entree": "Licence en mathématiques ou domaine proche pour le M1 ; première année de master en mathématiques pour le M2 ; anglais et français requis",
      "diplome": "Diplôme national de master, mention Mathématiques appliquées, statistique",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-analyst",
        "ml-engineer"
      ],
      "resume": "Master en deux ans sur le campus de Palaiseau, coordonné depuis l'École polytechnique et enseigné principalement en anglais. Le M1 est un tronc commun de mathématiques appliquées et de statistique ; le M2 Data Science propose une orientation recherche ou industrie, avec un stage d'au moins 16 semaines. Environ un quart des diplômés poursuivent en doctorat.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "ironhack-data-analytics",
      "page": "https://datascience.fr/formations/ironhack-data-analytics",
      "nom": "Bootcamp Data Analyse avec IA",
      "organisme": "Ironhack",
      "url": "https://www.ironhack.com/fr/data-analytics/paris",
      "type": "bootcamp",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "9 semaines à temps plein ou 24 semaines à temps partiel",
      "duree_semaines": 9,
      "prix_eur": 8000,
      "niveau_entree": "Aucune expérience requise, pré-formation en ligne de 60 heures, anglais nécessaire pour l'entretien et les cours",
      "metiers": [
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Bootcamp à distance couvrant Python, Git, SQL, les statistiques, la visualisation de données et une introduction au machine learning avec scikit-learn, suivi d'un projet final. Les cours, labs et projets sont dispensés en anglais. Une pré-formation en ligne de 60 heures précède le bootcamp.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "jedha-data-science",
      "page": "https://datascience.fr/formations/jedha-data-science",
      "nom": "Formation Data Scientist (niveau Fullstack)",
      "organisme": "Jedha",
      "url": "https://www.jedha.co/formations/formation-data-scientist",
      "type": "bootcamp",
      "modalite": "hybride",
      "villes": [
        "Bordeaux",
        "Lille",
        "Lyon",
        "Marseille",
        "Montpellier",
        "Nantes",
        "Paris",
        "Rennes",
        "Strasbourg",
        "Toulouse"
      ],
      "duree": "450 heures, 3 mois à temps plein ou 7 mois à temps partiel",
      "duree_semaines": 13,
      "prix_eur": 7500,
      "cpf": true,
      "niveau_entree": "Bases de Python et diplôme de niveau 6 (Bac+3/4) attendus, admission possible sur test et entretien",
      "diplome": "Blocs 2 et 3 du titre RNCP 41993 « Architecte en intelligence artificielle », niveau 7",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "ml-engineer"
      ],
      "resume": "Formation de 450 heures couvrant la programmation Python, l'analyse exploratoire, l'infrastructure data, le machine learning, le deep learning, l'IA générative et l'AI engineering, avec un projet final. Proposée à temps plein sur 3 mois, à distance ou sur campus, ou à temps partiel sur 7 mois en ligne. Les cours sont en français et les ressources en anglais.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "kaggle-learn",
      "page": "https://datascience.fr/formations/kaggle-learn",
      "nom": "Kaggle Learn",
      "organisme": "Kaggle",
      "url": "https://www.kaggle.com/learn",
      "type": "mooc",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "prix_eur": 0,
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Ensemble de cours courts et gratuits de Kaggle, en anglais, présentés comme des compétences pratiques directement applicables, notamment Python, la visualisation de données et pandas. Les exercices se font dans des notebooks exécutés dans le navigateur, sans installation locale.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "le-wagon-data-analytics",
      "page": "https://datascience.fr/formations/le-wagon-data-analytics",
      "nom": "Bootcamp Data Analytics",
      "organisme": "Le Wagon",
      "url": "https://www.lewagon.com/fr/data-analytics-course",
      "type": "bootcamp",
      "modalite": "hybride",
      "villes": [],
      "duree": "9 semaines à temps plein, format temps partiel également proposé",
      "duree_semaines": 9,
      "niveau_entree": "Accessible aux débutants, travail préparatoire en ligne d'environ 40 heures",
      "diplome": "Titre RNCP 38616 « Concepteur développeur en intelligence artificielle et analyse big data », option data analyse",
      "metiers": [
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Bootcamp de 9 semaines couvrant la manipulation de données dans Google Sheets, SQL avec BigQuery, l'extraction de données (API, dbt), la visualisation avec Power BI, puis Python et scikit-learn, avec un projet final sur des données réelles d'entreprises partenaires. Proposé en ligne ou sur campus, précédé d'un travail préparatoire de 40 heures.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "le-wagon-data-science-ai",
      "page": "https://datascience.fr/formations/le-wagon-data-science-ai",
      "nom": "Data Science & AI Bootcamp",
      "organisme": "Le Wagon",
      "url": "https://www.lewagon.com/fr/data-science-course",
      "type": "bootcamp",
      "modalite": "hybride",
      "villes": [
        "Paris",
        "Lyon",
        "Bordeaux",
        "Nantes",
        "Lille",
        "Marseille",
        "Toulouse",
        "Rennes",
        "Nice"
      ],
      "duree": "9 semaines à temps plein ou 24 semaines à temps partiel",
      "duree_semaines": 9,
      "cpf": true,
      "niveau_entree": "Bases de Python recommandées, travail préparatoire fourni",
      "diplome": "Titre RNCP de niveau 6",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Bootcamp intensif couvrant Python, SQL, statistiques, machine learning et deep learning, avec un projet final en équipe. Proposé en présentiel dans plusieurs villes et à distance.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "lyon-1-master-informatique-data-science",
      "page": "https://datascience.fr/formations/lyon-1-master-informatique-data-science",
      "nom": "Master Informatique, parcours Data Science",
      "organisme": "Université Claude Bernard Lyon 1",
      "url": "https://offre-de-formations.univ-lyon1.fr/parcours-1404/m2-data-science.html",
      "type": "master",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [
        "Villeurbanne"
      ],
      "duree": "2 ans (4 semestres) pour la mention, parcours suivi en M2",
      "duree_semaines": 104,
      "niveau_entree": "Bac +3 pour la mention ; pour le M2 Data Science, prérequis d'une première année de master d'informatique ou équivalent (probabilités, statistique, optimisation, Python, bases de données)",
      "diplome": "Diplôme national de master, mention Informatique",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "ml-engineer"
      ],
      "resume": "Parcours de deuxième année du master Informatique, sur le campus de La Doua à Villeurbanne, co-accrédité avec l'Université Jean Monnet Saint-Étienne, l'École Centrale de Lyon et Mines Saint-Étienne. Enseignement en français, centré sur l'apprentissage automatique et profond, avec possibilité de poursuite en thèse. Secteurs cités : marketing, technologies de l'information, industrie, biologie et santé.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "microsoft-pl-300",
      "page": "https://datascience.fr/formations/microsoft-pl-300",
      "nom": "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (examen PL-300)",
      "organisme": "Microsoft",
      "url": "https://learn.microsoft.com/fr-fr/credentials/certifications/power-bi-data-analyst-associate/",
      "type": "certification",
      "modalite": "hybride",
      "villes": [],
      "duree": "Examen de 100 minutes ; renouvellement tous les 12 mois par une évaluation gratuite en ligne",
      "niveau_entree": "Intermédiaire ; maîtrise de Power Query et de DAX attendue",
      "diplome": "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate",
      "metiers": [
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Certification Microsoft obtenue en réussissant l'examen PL-300, qui évalue la préparation, la modélisation, la visualisation et l'analyse des données ainsi que la gestion et la sécurisation de Power BI. L'examen est proposé en français, entre autres langues. La certification se renouvelle chaque année par une évaluation gratuite sur Microsoft Learn.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "openclassrooms-data-analyst",
      "page": "https://datascience.fr/formations/openclassrooms-data-analyst",
      "nom": "Parcours Data Analyst",
      "organisme": "OpenClassrooms",
      "url": "https://openclassrooms.com/fr/paths/data-analyst",
      "type": "formation-continue",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "duree": "Environ 12 mois à temps partiel, à son rythme",
      "duree_semaines": 52,
      "cpf": true,
      "niveau_entree": "Bac +2 ou expérience équivalente",
      "diplome": "Titre RNCP de niveau 6",
      "metiers": [
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Parcours en ligne à base de projets, avec un mentor hebdomadaire. Accessible en alternance ou en formation continue, avec un accent sur SQL, Python, la visualisation et la restitution.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "openclassrooms-data-engineer",
      "page": "https://datascience.fr/formations/openclassrooms-data-engineer",
      "nom": "Data Engineer",
      "organisme": "OpenClassrooms",
      "url": "https://openclassrooms.com/fr/paths/1039-data-engineer",
      "type": "formation-continue",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "niveau_entree": "Diplôme de niveau 6 (Bac+3) en mathématiques, informatique, économie, finance ou data, ou niveau 5 avec deux ans d'expérience ; français B2",
      "diplome": "Titre RNCP 39775 « Expert en ingénierie et science des données », niveau 7",
      "metiers": [
        "data-engineer"
      ],
      "resume": "Parcours en ligne organisé en projets couvrant la conception de bases SQL et NoSQL, l'infrastructure cloud, les pipelines de données et leur orchestration (Airbyte, Spark, Kafka, Kestra) et une introduction au machine learning. Un mentor professionnel accompagne l'apprenant. Accessible en contrat de professionnalisation ou d'apprentissage.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "openclassrooms-data-scientist",
      "page": "https://datascience.fr/formations/openclassrooms-data-scientist",
      "nom": "Data Scientist Machine Learning",
      "organisme": "OpenClassrooms",
      "url": "https://openclassrooms.com/fr/paths/1047-data-scientist-machine-learning",
      "type": "formation-continue",
      "modalite": "distanciel",
      "villes": [],
      "niveau_entree": "Diplôme de niveau 6 (Bac+3) en mathématiques, informatique, économie, finance ou data, ou niveau 5 avec deux ans d'expérience ; français B2",
      "diplome": "Titre RNCP 39775 « Expert en ingénierie et science des données », niveau 7",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "ml-engineer"
      ],
      "resume": "Parcours en ligne composé de treize projets professionnels couvrant la préparation des données en Python, l'analyse exploratoire, le deep learning, le NLP, le déploiement de modèles sur le cloud et le MLOps. Un mentor professionnel accompagne l'apprenant tout au long de la formation. Accessible en contrat de professionnalisation ou d'apprentissage.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "simplon-data-analyst",
      "page": "https://datascience.fr/formations/simplon-data-analyst",
      "nom": "Data Analyst",
      "organisme": "Simplon",
      "url": "https://www.simplon.co/data-ia/data-analyst",
      "type": "formation-continue",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [],
      "duree": "10 mois à temps plein",
      "duree_semaines": 43,
      "niveau_entree": "Diplôme de niveau 5 en informatique avec un an d'expérience, ou diplôme de niveau 6 en informatique ; français B2 et bases de programmation",
      "diplome": "Certification professionnelle « Data Analyst » RNCP 42652, niveau 6",
      "metiers": [
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Formation sur campus en sept phases, de la prise en main des outils à un projet professionnel de certification, en passant par la collecte, le nettoyage et le stockage des données, l'analyse et la restitution par tableaux de bord. Une période en entreprise est intégrée au parcours. Les sessions sont ouvertes par campus et par région.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "sorbonne-universite-master-mind-dac",
      "page": "https://datascience.fr/formations/sorbonne-universite-master-mind-dac",
      "nom": "Master Informatique, parcours MIND (Machine learning, Intelligence artificielle et Données, ex-DAC)",
      "organisme": "Sorbonne Université",
      "url": "https://sciences.sorbonne-universite.fr/formation-sciences/masters/master-informatique/parcours-mind",
      "type": "master",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [
        "Paris"
      ],
      "duree": "2 ans (M1 + M2), avec un stage de fin d'études au semestre 4",
      "duree_semaines": 104,
      "niveau_entree": "Licence (L3) en informatique ou informatique-mathématiques, avec des bases en probabilités et statistiques ; admission directe en M2 possible pour quelques profils",
      "diplome": "Diplôme national de master, mention Informatique",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-analyst",
        "data-engineer",
        "ml-engineer"
      ],
      "resume": "Parcours du master Informatique de la Faculté des sciences et ingénierie, anciennement nommé DAC. Il forme à l'apprentissage automatique, à la gestion de données massives et à la représentation des connaissances, avec un stage en laboratoire ou en entreprise en fin de M2. Le parcours n'est pas proposé en alternance ; environ 30 % des diplômés poursuivent en doctorat.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "telecom-paris-data-architect",
      "page": "https://datascience.fr/formations/telecom-paris-data-architect",
      "nom": "Data Architect - MLOps, GenAI, Data Science (formation certifiante)",
      "organisme": "Télécom Paris Executive Education",
      "url": "https://executive-education.telecom-paris.fr/fr/data-architect",
      "type": "formation-continue",
      "modalite": "hybride",
      "villes": [
        "Paris"
      ],
      "duree": "26 jours",
      "prix_eur": 12500,
      "cpf": true,
      "niveau_entree": "Ingénieur ou chef de projet ; connaissances de base en mathématiques appliquées et bonne expérience de la conception technique d'applications ou de SGBD",
      "diplome": "Certification « Data Architect - MLOps, GenAI, Data Science » délivrée par Télécom Paris (RNCP40235, blocs 2, 3 et 5b)",
      "metiers": [
        "data-architect",
        "data-engineer",
        "ml-engineer",
        "data-scientist"
      ],
      "resume": "Formation certifiante de 26 jours de Télécom Paris Executive Education couvrant l'analyse exploratoire des données, l'architecture d'applications d'IA, les systèmes de traitement de données massives, l'apprentissage machine, le traitement du langage naturel, la génération augmentée (RAG, fine-tuning) et le stockage de données massives. Elle vise les postes d'architecte data, d'ingénieur MLOps ou de responsable de projet data. Formation en français, à Paris.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "telecom-paris-mastere-specialise-ia-data-mlops",
      "page": "https://datascience.fr/formations/telecom-paris-mastere-specialise-ia-data-mlops",
      "nom": "Mastère Spécialisé Intelligence Artificielle – Expert Data & MLOps (ex-Big Data)",
      "organisme": "Télécom Paris",
      "url": "https://www.telecom-paris.fr/fr/masteres-specialises/formation-big-data",
      "type": "mastere-specialise",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [
        "Palaiseau"
      ],
      "duree": "13 à 15 mois, dont 10 mois de cours puis un stage de 4 à 6 mois",
      "duree_semaines": 56,
      "prix_eur": 21100,
      "niveau_entree": "Bac +5 (diplôme d'ingénieur CTI, master 2 ou diplôme d'école de management grade master) ou Bac +4 avec trois ans d'expérience professionnelle ; MOOC « Fondamentaux pour le Big Data » obligatoire",
      "diplome": "Mastère Spécialisé accrédité CGE ; certification RNCP 40235 « Ingénieur en intelligence artificielle »",
      "metiers": [
        "ai-engineer",
        "data-scientist",
        "ml-engineer",
        "data-engineer",
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Mastère Spécialisé à temps plein sur le campus de Palaiseau, anciennement intitulé « Big Data : gestion et analyse des données massives ». La formation couvre les architectures de données, l'apprentissage automatique et le déploiement de modèles (MLOps), puis se termine par un stage et une thèse professionnelle. Débouchés cités : data scientist, machine learning engineer, ingénieur ou architecte big data.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "tse-master-statistique-econometrie",
      "page": "https://datascience.fr/formations/tse-master-statistique-econometrie",
      "nom": "Master Statistique et Économétrie (Statistics and Econometrics)",
      "organisme": "Toulouse School of Economics",
      "url": "https://www.tse-fr.eu/master-statistique-econometrie",
      "type": "master",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [
        "Toulouse"
      ],
      "duree": "2 ans (M1 + M2), 120 ECTS",
      "duree_semaines": 104,
      "niveau_entree": "Licence (Bac +3) en économie ou mathématiques pour le M1 ; M1 en économie ou mathématiques, ou équivalent à quatre années d'études, pour le M2",
      "diplome": "Diplôme national de master",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Master en deux ans de la Toulouse School of Economics, en français et en anglais, qui associe économie, économétrie et statistique en vue d'une insertion professionnelle rapide. Les débouchés cités sont data scientist, consultant en statistique ou économétrie et ingénieur statisticien, notamment dans le marketing quantitatif, la banque et l'assurance.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "uga-master-msiam",
      "page": "https://datascience.fr/formations/uga-master-msiam",
      "nom": "Master of Science in Industrial and Applied Mathematics (MSIAM), parcours Data Science",
      "organisme": "Université Grenoble Alpes",
      "url": "https://msiam.imag.fr/",
      "type": "master",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [
        "Grenoble"
      ],
      "duree": "1 an (M2), 60 ECTS, soit un semestre de cours puis un projet de recherche de six mois",
      "duree_semaines": 52,
      "diplome": "Diplôme national de master, mention Mathématiques et applications",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "ml-engineer",
        "autre"
      ],
      "resume": "Deuxième année de master internationale en mathématiques appliquées, entièrement enseignée en anglais, portée par l'UFR IM2AG et l'Ensimag sur le campus de Grenoble. Le semestre d'automne propose deux parcours, dont « Data Science », et le semestre de printemps est consacré à un projet de recherche en laboratoire ou en entreprise. Les débouchés visés sont l'ingénierie mathématique et la R&D, notamment en analyse de données massives.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "universite-lille-master-science-des-donnees",
      "page": "https://datascience.fr/formations/universite-lille-master-science-des-donnees",
      "nom": "Master Science des données, parcours Data Science",
      "organisme": "Université de Lille",
      "url": "https://formation.univ-lille.fr/fr/offre-de-formation/master-lmd-XB/master-science-des-donnees-MG020709/data-science-MX148265.html",
      "type": "master",
      "modalite": "presentiel",
      "villes": [
        "Villeneuve-d'Ascq"
      ],
      "duree": "2 ans (M1 + M2), avec stages obligatoires aux semestres 2 et 4",
      "duree_semaines": 104,
      "niveau_entree": "Licence (Bac +3) en mathématiques, informatique, génie électrique ou domaine proche ; anglais niveau B2 minimum",
      "diplome": "Diplôme national de master, mention Science des données",
      "metiers": [
        "data-scientist",
        "data-engineer"
      ],
      "resume": "Master de la Faculté des sciences et technologies, sur le campus Cité scientifique, entièrement enseigné en anglais et ouvert aux étudiants internationaux. Le programme couvre les fondements mathématiques et informatiques, l'apprentissage statistique et automatique, avec des stages en laboratoire ou en entreprise. Il prépare aux postes de data scientist et data engineer ainsi qu'à la poursuite en doctorat.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    },
    {
      "id": "wild-code-school-data-analyst",
      "page": "https://datascience.fr/formations/wild-code-school-data-analyst",
      "nom": "Formation Data Analyst",
      "organisme": "Wild Code School",
      "url": "https://www.wildcodeschool.com/formations-data/formation-data-analyst",
      "type": "bootcamp",
      "modalite": "hybride",
      "villes": [
        "Bordeaux",
        "Lille",
        "Lyon",
        "Nantes",
        "Paris",
        "Toulouse"
      ],
      "duree": "5 mois à temps plein",
      "duree_semaines": 22,
      "cpf": true,
      "niveau_entree": "Sans prérequis de diplôme, aisance avec les tableurs et bases en programmation, mathématiques et statistiques recommandées",
      "diplome": "Titre « Data Analyst » de la Wild Code School, niveau 6 (RNCP)",
      "metiers": [
        "data-analyst"
      ],
      "resume": "Bootcamp de 5 mois organisé autour de la collecte de données (SQL, API, web scraping), de leur traitement en Python, de la modélisation avec scikit-learn et de la visualisation avec Power BI. Proposé sur six campus en France ou à distance, avec des projets d'équipe et des points mensuels à la place des examens.",
      "partenaire": false,
      "ajoute_le": "2026-11-06T00:00:00.000Z"
    }
  ]
}