Apprendre et pratiquer la data science avec les données ouvertes françaises : tutoriels, comparateur de formations, catalogue de jeux de données et observatoire des métiers. https://datascience.fr/feed.xml 2026-11-08T00:00:00.000Z datascience.fr https://datascience.fr/formations/ai-engineering-from-scratch 2026-11-08T00:00:00.000Z 2026-11-08T00:00:00.000Z

Cursus libre et gratuit sous licence MIT, en anglais : plus de 500 leçons en une vingtaine de phases, des fondements mathématiques et des internes des modèles jusqu’aux pipelines de recherche augmentée et aux agents, avec du code en Python, TypeScript, Rust et Julia. Trois parcours (fondements des modèles, systèmes LLM, agents), des projets et des laboratoires interactifs, à suivre sur le site, en local ou avec un agent de programmation. Pas de certification.

https://datascience.fr/articles/qu-est-ce-que-la-data-science 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

La data science expliquée simplement : ce qu’elle recouvre, les métiers qui en découlent, et des exemples concrets tirés des données publiques françaises.

https://datascience.fr/tutoriels/premiers-pas-dvf 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Charger trois années de Demandes de valeurs foncières avec pandas, nettoyer les transactions et calculer le prix médian au mètre carré par commune et par année, sur l’exemple du Rhône.

https://datascience.fr/datasets/dvf 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Toutes les ventes immobilières en France depuis 2014, avec prix, surface, type de bien et localisation. Le jeu de données idéal pour débuter en analyse et en modélisation.

https://datascience.fr/datasets/sirene 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Le répertoire officiel de toutes les entreprises et établissements français, mis à jour chaque mois. Indispensable pour la jointure, le géocodage et l’analyse économique territoriale.

https://datascience.fr/formations/aws-certified-data-engineer-associate 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Certification d'AWS de niveau Associate validant l'ingestion et la transformation de données, l'orchestration de pipelines, la modélisation, la gestion du cycle de vie et la qualité des données sur AWS. L'examen comporte 65 questions à choix multiples ou à réponses multiples et n'est pas proposé en français. Frais affichés en dollars.

https://datascience.fr/formations/cnam-analyste-donnees-massives 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Certificat de spécialisation du Cnam composé de trois unités d'enseignement (entreposage et fouille de données, bases de données documentaires et distribuées, ingénierie de la fouille et de la visualisation de données massives) et d'un projet. L'inscription se fait UE par UE, sans inscription spécifique au certificat ; la validation exige une note d'au moins 10 à chaque UE et au projet. Formation en français, destinée à des professionnels en activité.

https://datascience.fr/formations/coursera-google-data-analytics 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Série de neuf cours en ligne conçue par Google sur Coursera pour se former à l'analyse de données : nettoyage, analyse, visualisation et présentation des données, avec des tableurs, SQL, Python et Tableau. Enseigné en anglais ; la page française indique que le programme n'est pas disponible en français (France). Accessible par abonnement Coursera Plus.

https://datascience.fr/formations/coursera-ibm-data-science 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Série de douze cours en ligne d'IBM sur Coursera couvrant Python, SQL, les notebooks Jupyter, pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn et la visualisation de données, avec un projet final. Enseigné en anglais, avec sous-titres automatiques en français. Accessible par abonnement Coursera Plus.

https://datascience.fr/formations/databird-data-analyst 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Formation de 400 heures en SQL, Python et Power BI, avec un examen final et un projet en équipe. Proposée à distance en format standard sur 24 semaines ou intensif sur 9 semaines, ce dernier étant aussi possible en présentiel à Paris. Prépare en option un bloc de certification RNCP et la certification Microsoft Power BI PL-300.

https://datascience.fr/formations/datacamp-data-scientist-python 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Parcours en ligne de DataCamp, en anglais, qui enchaîne neuf cours allant de la manipulation de données à l'apprentissage automatique, avec du prétraitement, du SQL et Git pour les projets de science des données. Il prépare à la certification « Data Scientist in Python » de DataCamp. Accessible par abonnement Premium, facturé annuellement.

https://datascience.fr/formations/datarockstars-data-analyst 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Bootcamp de 400 heures en huit modules : bases de Python, gestion de projet data, SQL et NoSQL, analyse de données avec NumPy et Pandas, visualisation (Matplotlib, Power BI, Tableau), web scraping, tableaux de bord Streamlit et déploiement Docker, puis IA générative. Proposé en formule intensive de 3 mois ou en formats à temps partiel.

https://datascience.fr/formations/datascientest-data-analyst 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Formation à distance en six sprints : Python, visualisation de données, bases de données, business intelligence avec Power BI, bases de données avancées et machine learning, avec un projet de groupe représentant environ un tiers du temps. Proposée en bootcamp de 10 semaines ou à temps partiel sur 8,5 mois. Prépare aussi à la certification Microsoft PL-900.

https://datascience.fr/formations/datascientest-data-engineer 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Formation à distance en neuf sprints couvrant Python, Git et Linux, les bases de données SQL et NoSQL, le traitement batch et streaming avec Spark et Kafka, le data warehouse (Snowflake, dbt), Docker, Kubernetes, Airflow et le monitoring, avec un projet de groupe. Proposée en bootcamp de 13 semaines ou à temps partiel sur 11 mois. Prépare à la certification AWS Cloud Practitioner.

https://datascience.fr/formations/datascientest-data-scientist 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Formation à distance en format bootcamp ou continu, avec plateforme d’exercices, cours en direct et projet fil rouge. Cible les profils scientifiques en reconversion ou en montée en compétence.

https://datascience.fr/formations/dauphine-master-iasd 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Deuxième année de master portée par Dauphine-PSL avec l'École normale supérieure et Mines Paris, adossée à l'institut PR[AI]RIE-PSAI. Enseignement en anglais, 50 places, cours dispensés rue de l'Estrapade à Paris. La formation vise des carrières de recherche et développement en intelligence artificielle et science des données, en laboratoire ou en entreprise.

https://datascience.fr/formations/ens-paris-saclay-master-mva 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Master 2 recherche piloté par le département de mathématiques de l'ENS Paris-Saclay, co-accrédité avec l'Institut Polytechnique de Paris et en partenariat avec l'Université Paris Cité. Les cours portent sur l'apprentissage statistique, la vision par ordinateur et les mathématiques appliquées, suivis d'un stage de 4 à 6 mois. Enseignement en français et en anglais, capacité d'accueil de 180 places.

https://datascience.fr/formations/ensae-paris-cycle-ingenieur 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Cursus d'ingénieur en trois ans combinant mathématiques appliquées, économie, informatique, statistique, économétrie et machine learning. En dernière année, l'élève choisit une voie de spécialisation, dont « Data Science, Statistique et Apprentissage », « Data Science and Business Decision » ou « Social Data Science ».

https://datascience.fr/formations/ensai-ingenieur-statisticien 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Formation d'ingénieur en trois ans sur le campus de Ker Lann, près de Rennes, centrée sur la statistique, l'informatique et l'économie. La troisième année propose huit filières, toutes orientées data science : génie statistique, ingénierie des données, apprentissage automatique avancé, santé et biostatistique, marketing, gestion des risques, économie ou finance.

https://datascience.fr/formations/essec-centralesupelec-master-dsba 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Programme conjoint d'une école de commerce et d'une école d'ingénieurs, enseigné en anglais, qui combine data science, business analytics et stratégie numérique. Le cursus comprend des spécialisations (finance, santé, conseil notamment), un stage obligatoire d'au moins quatre mois en M2 et des options de double diplôme avec Columbia ou Berkeley.

https://datascience.fr/formations/fast-ai-practical-deep-learning 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Cours vidéo gratuit de fast.ai, en anglais, qui apprend à entraîner et déployer des modèles d'apprentissage profond avec PyTorch et la bibliothèque fastai pour la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, les données tabulaires et le filtrage collaboratif. Une partie 2 plus avancée, « Deep Learning Foundations to Stable Diffusion », est proposée séparément.

https://datascience.fr/formations/fun-mooc-fondamentaux-big-data 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

MOOC en français de l'Institut Mines-Télécom qui remet à niveau les bases nécessaires avant une formation en science des données ou en big data : Python, algèbre, limites des bases de données relationnelles, probabilités, analyse, statistique et classifieur Perceptron. Chaque partie se termine par un quiz et un quiz final suit un mini-projet.

https://datascience.fr/formations/google-cloud-professional-data-engineer 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Certification de Google Cloud évaluant la conception de systèmes de traitement de données, l'ingestion et le traitement, le stockage, la préparation des données pour l'analyse et l'automatisation des charges de travail. L'examen comporte 40 à 50 questions à choix multiples et n'est proposé qu'en anglais et en japonais. Frais d'inscription affichés en dollars.

https://datascience.fr/formations/ip-paris-master-data-science 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Master en deux ans sur le campus de Palaiseau, coordonné depuis l'École polytechnique et enseigné principalement en anglais. Le M1 est un tronc commun de mathématiques appliquées et de statistique ; le M2 Data Science propose une orientation recherche ou industrie, avec un stage d'au moins 16 semaines. Environ un quart des diplômés poursuivent en doctorat.

https://datascience.fr/formations/ironhack-data-analytics 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Bootcamp à distance couvrant Python, Git, SQL, les statistiques, la visualisation de données et une introduction au machine learning avec scikit-learn, suivi d'un projet final. Les cours, labs et projets sont dispensés en anglais. Une pré-formation en ligne de 60 heures précède le bootcamp.

https://datascience.fr/formations/jedha-data-science 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Formation de 450 heures couvrant la programmation Python, l'analyse exploratoire, l'infrastructure data, le machine learning, le deep learning, l'IA générative et l'AI engineering, avec un projet final. Proposée à temps plein sur 3 mois, à distance ou sur campus, ou à temps partiel sur 7 mois en ligne. Les cours sont en français et les ressources en anglais.

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Ensemble de cours courts et gratuits de Kaggle, en anglais, présentés comme des compétences pratiques directement applicables, notamment Python, la visualisation de données et pandas. Les exercices se font dans des notebooks exécutés dans le navigateur, sans installation locale.

https://datascience.fr/formations/le-wagon-data-analytics 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Bootcamp de 9 semaines couvrant la manipulation de données dans Google Sheets, SQL avec BigQuery, l'extraction de données (API, dbt), la visualisation avec Power BI, puis Python et scikit-learn, avec un projet final sur des données réelles d'entreprises partenaires. Proposé en ligne ou sur campus, précédé d'un travail préparatoire de 40 heures.

https://datascience.fr/formations/le-wagon-data-science-ai 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Bootcamp intensif couvrant Python, SQL, statistiques, machine learning et deep learning, avec un projet final en équipe. Proposé en présentiel dans plusieurs villes et à distance.

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Parcours de deuxième année du master Informatique, sur le campus de La Doua à Villeurbanne, co-accrédité avec l'Université Jean Monnet Saint-Étienne, l'École Centrale de Lyon et Mines Saint-Étienne. Enseignement en français, centré sur l'apprentissage automatique et profond, avec possibilité de poursuite en thèse. Secteurs cités : marketing, technologies de l'information, industrie, biologie et santé.

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Certification Microsoft obtenue en réussissant l'examen PL-300, qui évalue la préparation, la modélisation, la visualisation et l'analyse des données ainsi que la gestion et la sécurisation de Power BI. L'examen est proposé en français, entre autres langues. La certification se renouvelle chaque année par une évaluation gratuite sur Microsoft Learn.

https://datascience.fr/formations/openclassrooms-data-analyst 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Parcours en ligne à base de projets, avec un mentor hebdomadaire. Accessible en alternance ou en formation continue, avec un accent sur SQL, Python, la visualisation et la restitution.

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Parcours en ligne organisé en projets couvrant la conception de bases SQL et NoSQL, l'infrastructure cloud, les pipelines de données et leur orchestration (Airbyte, Spark, Kafka, Kestra) et une introduction au machine learning. Un mentor professionnel accompagne l'apprenant. Accessible en contrat de professionnalisation ou d'apprentissage.

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Parcours en ligne composé de treize projets professionnels couvrant la préparation des données en Python, l'analyse exploratoire, le deep learning, le NLP, le déploiement de modèles sur le cloud et le MLOps. Un mentor professionnel accompagne l'apprenant tout au long de la formation. Accessible en contrat de professionnalisation ou d'apprentissage.

https://datascience.fr/formations/simplon-data-analyst 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Formation sur campus en sept phases, de la prise en main des outils à un projet professionnel de certification, en passant par la collecte, le nettoyage et le stockage des données, l'analyse et la restitution par tableaux de bord. Une période en entreprise est intégrée au parcours. Les sessions sont ouvertes par campus et par région.

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Parcours du master Informatique de la Faculté des sciences et ingénierie, anciennement nommé DAC. Il forme à l'apprentissage automatique, à la gestion de données massives et à la représentation des connaissances, avec un stage en laboratoire ou en entreprise en fin de M2. Le parcours n'est pas proposé en alternance ; environ 30 % des diplômés poursuivent en doctorat.

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Formation certifiante de 26 jours de Télécom Paris Executive Education couvrant l'analyse exploratoire des données, l'architecture d'applications d'IA, les systèmes de traitement de données massives, l'apprentissage machine, le traitement du langage naturel, la génération augmentée (RAG, fine-tuning) et le stockage de données massives. Elle vise les postes d'architecte data, d'ingénieur MLOps ou de responsable de projet data. Formation en français, à Paris.

https://datascience.fr/formations/telecom-paris-mastere-specialise-ia-data-mlops 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Mastère Spécialisé à temps plein sur le campus de Palaiseau, anciennement intitulé « Big Data : gestion et analyse des données massives ». La formation couvre les architectures de données, l'apprentissage automatique et le déploiement de modèles (MLOps), puis se termine par un stage et une thèse professionnelle. Débouchés cités : data scientist, machine learning engineer, ingénieur ou architecte big data.

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Master en deux ans de la Toulouse School of Economics, en français et en anglais, qui associe économie, économétrie et statistique en vue d'une insertion professionnelle rapide. Les débouchés cités sont data scientist, consultant en statistique ou économétrie et ingénieur statisticien, notamment dans le marketing quantitatif, la banque et l'assurance.

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Deuxième année de master internationale en mathématiques appliquées, entièrement enseignée en anglais, portée par l'UFR IM2AG et l'Ensimag sur le campus de Grenoble. Le semestre d'automne propose deux parcours, dont « Data Science », et le semestre de printemps est consacré à un projet de recherche en laboratoire ou en entreprise. Les débouchés visés sont l'ingénierie mathématique et la R&D, notamment en analyse de données massives.

https://datascience.fr/formations/universite-lille-master-science-des-donnees 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Master de la Faculté des sciences et technologies, sur le campus Cité scientifique, entièrement enseigné en anglais et ouvert aux étudiants internationaux. Le programme couvre les fondements mathématiques et informatiques, l'apprentissage statistique et automatique, avec des stages en laboratoire ou en entreprise. Il prépare aux postes de data scientist et data engineer ainsi qu'à la poursuite en doctorat.

https://datascience.fr/formations/wild-code-school-data-analyst 2026-11-06T00:00:00.000Z 2026-11-06T00:00:00.000Z

Bootcamp de 5 mois organisé autour de la collecte de données (SQL, API, web scraping), de leur traitement en Python, de la modélisation avec scikit-learn et de la visualisation avec Power BI. Proposé sur six campus en France ou à distance, avec des projets d'équipe et des points mensuels à la place des examens.